依托数字反应堆的超强算力资源 大豆育种工程有望缩短至两年
同一时刻,杭州城西科创大走廊之江实验室南湖园区内,智能计算平台研究中心的科研人员正与中科院的研究员一起,在之江实验室自主建设的重大科学装置——智能计算数字反应堆前,开发智能化选种系统。依托数字反应堆的超强算力资源,原本需要十年的大豆育种工程有望缩短至两年。
“整体可能带来育种学变革性的技术,相当于育种的效率提高90%,同时节省了很多人。”中科院东北地理与农业生态研究所研究员冯献忠表示。
目前,之江实验室的数字反应堆已与上海大学、国家天文台等20多家机构进行合作,加速突破材料、制药、基因等重大战略领域的科学技术。秉承开放共享的理念,新的一年,之江实验室正加紧研发新一代工业控制系统信息安全大型实验装置、多维超级感知中枢等重大科学装置,与其他科研机构、企业开展联合攻关,打造全链条创新体系。
开放共享的科研大平台,需要灵活的体制机制相匹配。而在之江实验室智能计算硬件研究中心,科研人员正忙着测试新一代“存算一体”芯片,团队三分之一科研人员来自全国各地的高校院所,都有双重身份。
之江实验室智能硬件研究中心研究专家杨建国说:“解决一些大的国家战略性问题,需要更多不同背景的人联合起来,利用各方的技术积累,发挥各自的优势。”
步入新年,这款芯片刚刚完成设计,进入样品加工制造阶段。量产应用后,它将有效解决人工智能的算力瓶颈和能耗难题。之江实验室智能硬件研究中心高级工程师蒋海军说:“规模提升了十倍,能效也提升了一个量级,我们期望在两三个月内完成测试。”
聚天下英才攻坚科技前沿难题。自成立以来,之江实验室集聚各类人才2500余人,形成了类脑计算机、天枢人工智能开源平台、仿生深海软体机器人、800G光交换芯片与光引擎技术、T比特光电太赫兹通信系统等一批全球领先的重大科研成果,启动建设了智能计算数字反应堆、多维超级感知中枢等重大科技基础设施,建成了计算与数据中心、微纳加工平台等一批科研支撑平台。
之江实验室主任朱世强表示,之江实验室吸收了政府、高校、企业各自优势,取得1+1+1>3的效果。他认为,之江实验室由政府主导和财政支持,能有效摒除企业的技术创新功利性,确保研究方向紧盯国家目标,打造国家战略科技力量;与高校深度融合,充分依托高校在学科建设和基础研究方面的优势,始终走在科研前沿;在运行管理、薪酬激励等方面,大胆吸收企业做法,实行全员聘任制和以科研任务为纽带、全职与流动相结合的灵活用人机制,形成了人才集聚效应。(林洁)
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