中新经纬4月22日电 (马静 林琬斯)4月20日至22日，博鳌亚洲论坛2022年年会在海南博鳌举行。数坤科技创始人、CEO马春娥在年会期间接受中新经纬等媒体采访时表示，近年来数字化在多方面赋能医疗健康产业，涌现出“数字医生”等概念与产品。未来，结构性心脏病、心律不齐、心衰等心脏疾病，阿尔茨海默病、孤独症等认知障碍、老年退行性疾病将成为该领域下一个研发重点。

数坤科技创始人、CEO马春娥在亚洲博鳌论坛2022年年会举办期间接受媒体采访 中新经纬 马静 摄

“人类医生90%的工作由人工智能完成”

马春娥表示，在人口老龄化背景下，老年人医疗诉求增加，不同层次的医疗需求也更加丰富，但优质的医疗资源很稀缺，且存在严重的分配不均，供给矛盾突出，这已经成为了当前医疗系统的最大痛点。

“人工智能作为新兴科技，可以将人类顶级专家的诊断经验，转化为机器智能，在各种场景下都能发挥作用，提高医生的服务质量和效率。”马春娥表示。

马春娥提到，“数字医生”就像人类医生的数字化大脑，有判断与数据解读的能力，不仅可以对健康人群、潜在疾病风险人群进行健康评估、出具健康管理报告，还可以辅助医生快速、高质量出具风险评估、诊断报告、手术方案，让医生看得更全面、更准确。

“现在对于医生来说，基本上90%的工作都是人工智能完成的。当积累了足够多、更加复杂的病例，越了解医生的诊断思路，机器人(行情300024,诊股)也会越智能，人类医生站在机器人的肩膀上提供服务，将大大提高基层医院的诊断水平。”马春娥表示。

据马春娥透露，截至当前，数坤科技的数字医生产品已经在全国1800多家医院高粘性日常使用，其中三甲医院的覆盖率已达40%。目前数坤科技医疗AI产品已基本覆盖海南所有的三甲医院，还将继续在更多的基层医院进行推进落地。

技术验证阶段后商业化才能落地

近年来，医疗影像是AI医疗领域的热点，也受到不少资本的追逐，然而有市场声音反映“技术跑在了落地的前面”，为什么会出现这种情况？

对此，马春娥表示，行业发展的第一个阶段需要做技术验证，让医生、专家接受产品。只有受到医生、专家的认可，产品才有可能进入第二阶段，即商业化落地。

但是，马春娥也坦言，在进行技术验证前，AI医疗领域在对疾病的认知上还面临不小挑战。她以新冠肺炎病毒为例表示，目前人们对病毒的认知还处在一个早期阶段，当出现大面积疫情的时候，人们在精准防控、精准诊断和新药研发上的认知，都需要与时俱进。

马春娥还强调，AI医疗的投入是非常大的，一方面，AI算法科学家是非常稀缺的人才，成本也比较高。另一方面，需要大量的训练资源不断改进迭代算力、算法的效率。目前，数坤科技在在北京和上海布局研发中心，在未来不断扩展疾病种类与应用场景，未来5至10年，数字人体影像技术将会再上一个非常大的台阶。

AI医疗在疫情后将得到更大关注

“互联网早期就有关于远程医疗的设想，彼时，最大的挑战是网速等技术问题。随着5G到来，远程手术则成为AI医疗很重要的应用场景，尤其是疫情暴发后，‘无接触’产品与远程服务变得愈发重要，疫情后AI医疗在医疗服务体系中的构建将得到更大的关注”。马春娥表示。

谈及AI医疗未来的攻坚方向，马春娥告诉中新经纬，未来，结构性心脏病、心律不齐、心衰等心脏疾病，阿尔茨海默病、孤独症等认知障碍、老年退行性疾病会成为下一个研发重点。

“一方面，我们针对高发性疾病进行研究，最大化社会效益，另一方面，我们也会考虑竞争地位更高的疾病进行攻克，既树立品牌高地又解决社会普遍问题，并由此扩展到其他领域，”马春娥希望，未来医疗健康的模式能够从“被动医疗”转变成“主动预防”。(中新经纬APP)

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责任编辑：罗琨

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