创业邦获悉，近日，宝链智能获千万元Pre-A轮融资，由英诺天使领投，惟一资本跟投，老股东弘桥资本持续加码，回音资本担任独家财务顾问。本轮融资资金将主要用于多工艺场景的算法落地、团队扩充、市场渠道覆盖。

随着智能制造、精密加工对于生产流程和检测标准提出更高要求，机器视觉从2D向3D视觉演进，机器视觉市场不断扩大。据GGII预测，机器视觉产业未来三年，复合增速接近24%，是巨大的蓝海市场。

宝链智能CEO汪炜介绍，3D视觉光学原理可分为主动光和非主动光两种，激光三角测距技术、结构光、TOF属于主动光，双目、复眼多目大多属于非主动光。目前市面上玩家选择较多的集中技术路线中，激光三角测量技术和复眼仿真三维成像技术主要用于微米级精度场景，双目视觉结构光更适用于毫米级精度场景，ToF技术可用于厘米级精度检测。

宝链智能主要研究激光三角测量法和复眼仿真三维成像技术，可以基于此解决“透、薄、微”三维缺陷快速精密检测的难题。 激光三角测量法主要可用于检测物体表面的凹凸不平等需要精确数据的场景。在新能源领域，宝链智能可以通过激光三角测量技术对动力电池的平面度进行检测，检测电池是否出现宽面、窄面、棱边鼓包、凹坑等不良现象；以及焊缝品质检测，检测漏焊、气孔、孔洞、凹陷等问题；在3C行业，宝链智能的产品可用于测量三摄摄像头高度差及平面度和手机摄像头模组housing胶水检测等。

而基于复眼成像技术，宝链智能对相机镜头、芯片、CMOS模组玻璃进行缺陷检测。以芯片检测为例，芯片可能存在漏焊、漏线、并线、断线等多种缺陷问题，传统2D技术只能识别简单的漏焊、漏线问题，但是对于可能出现重叠的物体，则无法检测，复眼成相技术可以有效识别。

目前宝链智能的快速开发数据中台，是按照工艺场景划分的，这里有一个认知点，就是制程、检测都是跟工艺密切相关的，找寻工艺的相似点，是算法开发的核心关键，所有不懂工艺的算法开发，都是无法批量复制的。基本上算法的针对的是工艺的要求。 

汪炜表示，通过算法数据中台，打造工艺SDK，进而快速推出核心解决方案APP，是宝链智能区别于同类型公司的核心杀手锏，目前宝链已经能够覆盖百分之六七十的制造业各种类型工艺场景。

在盈利模式上，公司通过收取解决方案、维护、调优三种方式来收费。目前，宝链智能已服务了30多个大客户，包括东山精密、立讯精密、光弘、卓翼、中航光电等苹果、华为、特斯拉供应链客户。客户单项目采购复购金额累计在50万-200万之间。

汪炜透露，宝链智能2021年已实现千万级别营收，公司2021年做了许多小批量验证订单，预计2022年营收会有较大增长。

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