近日，中国信息通讯研究院（以下简称“信通院”）第五批“可信隐私计算评测”评审会圆满结束。在本次评选活动中，百融云创自主研发的Indra隐私计算平台顺利通过了“联邦学习基础能力专项评测”。

信通院“可信隐私计算评测”体系自 2018 年起逐步构建，是目前国内隐私计算领域最早、最全、广受行业认可的评测体系。此次评选专家由来自产、学、研多方单位的专家组成，其中包括来自中国科学研究院、北京航空航天大学、中央财经大学、北京邮电大学、北京计算机学会的专家集中进行评议，共计46款产品通过了本批57个评测。

百融云创作为国内领先的独立AI技术平台，致力于探索人工智能在金融领域的应用，针对数据泄漏事件的频发，百融云创在研发上不断加大联邦学习技术研究投入，积极探索多方安全计算，并从联邦学习、隐私集合求交集等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，结合大数据具体应用场景，打造了Indra隐私计算平台。

百融云创的平台能够提供从模型训练到部署端到端的可视化交互，全程提供参数设定推荐、信息反馈与日志查询等提示，用户上手操作简单。同时，无需用户自己进行数据预处理，可提供自动处理与专家处理模式，并具有全面的模型输出、数据读取、划分功能。

百融云创Indra隐私计算平台的优越性在于它可以适应不同的应用场景，可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式。

各方在不泄露数据的情况下仍然可以挖掘数据价值，确保数据使用的合规性，其特点是易用的可视化交互、原始数据安全、建模效果明显超过本地建模，以及无需用户自己进行数据预处理，可提供自动处理与专家处理模式，具有全面的模型输出与数据读取划分等特点。经过针对机器学习算法进行定制化的隐私保护改造，该平台保证数据不出本地即可完成模型训练，为解决方案的落地部署提供了有力支撑。

此外，百融云创还在业内率先提出了C to B的反欺诈技术方案，在保护用户隐私不泄露的情况，机构可以借助用户移动终端的信息实现金融业务的顺利开展。通过提供一种基于联邦学习的移动终端信用反欺诈预估方法及系统，解决了现有技术中存在用户手机端隐私泄露风险，给用户提供更安全的技术保障。

百融云创多年来坚持深耕人工智能、区块链等数字科技，创新了隐私计算的全新解法，此次通过联邦学习基础能力专项测评，体现出百融云创的研发产品已达到行业能力标准。

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关键词： 可信 隐私 计算