金融科技的本源是工具，但金融科技与人性结合，便有了善恶，所以，如何划定金融科技的边界，规范金融机构和科技公司的行为，让金融科技增进而不是破坏人们的美好生活？在数字化发展中加强金融数据保护的问题，值得深入研究。

在信息数据保护方面，我国在逐步建立和完善相关法律法规，既有国家层面的统一推进，也有各主管部门的并行推进；监管趋向严格，执法惩处力度加大，对行业自律的要求逐步提高；个人用户的信息保护意识越来越高；个人信息保护向数据治理转变，涉及的领域愈加多元和深入。

作为一家致力于探索人工智能和大数据在金融领域应用的科技企业，百融云创始终注重大数据应用过程中的数据安全与隐私保护。近年来，百融云创人工智能专家从隐私集合求交集、联邦学习等技术方向入手，结合大数据具体应用场景需求，搭建起了隐私保护计算平台Indra，为金融大数据应用过程中保障数据可用性和隐私性给出了创新解法。

通过Indra平台，百融云创可以为合作商及客户提供高效、安全的数据合作模式，并且通过在多种具体场景的科技应用保证了数据价值挖掘深度和数据使用的的合规性和隐蔽性，进而满足数据发展过程中的隐私保护需求。

值得一提的是，在进一步精准确定用户“名单”的过程中，Indra平台采用并改进多种隐私集合求交集算法，可以应用于不同数据量、离/在线、是否含附加消息等各种场景，能够消除黑名单共享以及营销匹配场景中可能出现的非目标用户的信息泄漏隐患。联邦学习则将解决用户数据隐私安全和合规性问题进一步深化。百融云创的Indra平台会根据所服务的金融机构的具体业务，对重叠数据进行处理和训练，进而使数据应用条件更合规，匹配效果更精准，同时也能保证模型推理过程中客户数据的隐私保护。

数据是数字经济发展的关键要素，数据流动对诸多方面的安全都有影响。但数据安全与有效运用并不矛盾。未来，百融云创将继续提升自身科技实力，规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用。

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