随着新兴技术的发展，当前全球数据积累存量已达到引爆新一轮行业变革的规模和水平，不容忽视的是，数据滥用、数据泄露、数据污染在金融科技领域屡见不鲜。

2021年4月，数据安全法(草案二次审议稿)、个人信息保护法(草案二次审议稿)在十三届全国人大常委会第二十八次会议上进行了审议，受到业界格外关注。面对数据安全新规，企业如何守正创新开展业务？金融科技不断迭代的背景下，如何更好地加强数据和信息保护？

近日，以“筑牢数据安全防线，助力金融科技发展”为主题的第十二期“蜀融汇”论坛在成都举行，吸引了逾百名来自监管部门、金融科技领域以及新兴企业的嘉宾和代表参加。此次论坛由四川省地方金融监督管理局、四川天府新区管委会指导，四川省金融科技学会主办，百融云创承办。围绕数据安全这一热点话题，与会人员进行了深入探讨和交流，部分金融科技企业分享了各自在数据安全方面的观察和研究案例。

“探讨数据安全和隐私保护，需要放在宏观经济的大背景下来考量。在中国，数据作为新的生产要素，共享性和开放性是必然趋势，金融数据的挖掘和使用是金融服务实体经济的重要体现。”百融云创副总裁陈云凯出席论坛时表示。

百融云创副总裁 陈云凯

以欧美国家为例，欧洲对数据隐私保护极其严格，但缺少世界领先的互联网企业，其金融移动化、线上化、普惠化也都受到一定限制。美国互联网企业发达，数据得到广泛使用，但其头部互联网企业并不涉及金融业务。由于各国的政策和国情存在较大差异，中国的数据治理、发展不能完全照搬欧美模式，而应该要自主创新，走出适合自身发展的路线。

纵观当下，我国宏观经济最为显著的现象是消费金融的复苏，随着疫情防控成效的显现，居民消费和消费信贷市场迅速发展。与此同时，商业银行面临着更多的存量调整以及不良的攀升。陈云凯表示，对于存量运营和维护，数据是一把利刃。金融机构可以通过数据分层管理，但另一方面也对机构的数据管理和防护能力提出了更高要求。

作为人工智能与大数据应用平台，百融云创积累了丰富的营销获客、风险管理技术经验。结合银行需求客户的三方数据，百融云创探索和构建数字化获客模型，打造新的获客增长点。通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建，百融云创帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分，精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销，可提高营销响应率，有效节约成本；同时无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验。

依托自身丰富的产品线、本地化服务、更贴近应用场景等诸多优势，百融云创还可以为金融机构提供贯穿客户全生命周期的智能风险管理产品和服务，实现从贷前流量筛选、贷中动态监测机制、贷后分层筛选管理，全流程有效地帮助金融机构控制风险、降低不良率。

陈云凯强调，全流程的风险管理需要业务的风险数据，风险数据的来源合规性以及可信性都十分重要，更要杜绝风险数据使用中泄露事件的发生。

在数据安全方面，百融云创率先探索联邦机器学习，一方面可以实现数据隔离，保障参与方的数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求；另一方面，通过联邦学习能够保证模型质量无损，不会出现负迁移，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。同时，创新推出安全多方计算平台Indra，通过在多种具体场景的科技应用保证了数据价值挖掘深度和数据使用的的安全性，为合作商及客户提供高效、安全的数据分析服务。

“产融结合是下一个政策的风口。”陈云凯特别提到。银保监会今年颁布的49号文，强调要加强产业链供应链金融创新，助力与资金链有效对接。充分运用大数据、人工智能等科技，搭建供应链产业链金融平台。

百融云创的供应链金融技术中台，一端连接产业场景，如电力、石化、钢铁、交通等行业，一端连接金融机构，如银行、担保、保理等。百融云创携手产业互联网平台，通过整合交易平台数据，设计定制化的金融产品，为金融机构提供优质资产，进而满足产业上下游中小企业的融资需求。目前，百融云创已经开发了15大行业的头部产业互联网平台，挖掘出约8000亿信贷规模的优质场景。

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