在金融行业，知识图谱应用的范围越来越广。2020年银行业因受疫情影响，风险波动水平要高于2019年，尤其对于民营银行而言，优质客群流失量显著，存量资产、贷后、投后的风险逐步上升，获客难度提高。构建一套自主可控的金融风险管理体系，助力我国金融业稳健发展，是金融机构的必要课题。

如何帮助金融机构突破传统风控体系缺少AI 技术而难以精准了解用户属性的局限性，实现客户风险可视化，关联信息不断下钻，挖掘出更多风险和营销数据，知识图谱技术是不二法门。

知识图谱把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，可以为风险评估、预测、反欺诈、精准营销、智能搜索等提供技术支撑。越来越多的金融机构及企业在探索构建金融领域的知识图谱研究，将海量非结构化信息自动化利用起来，为金融领域应用决策提供更精准、更可靠的依据。

百融云创作为领先的独立AI技术平台，运用知识图谱技术推出反欺诈关系图谱，通过对用户数据的采集和分析，建立用户在多种关系上的关联信息，挖掘出欺诈者数据的矛盾点和可疑点，从而有效识别、预防团伙欺诈事件的发生。

百融云创的关系图谱具备准确有效、数据丰富、调用性能佳等特点。首先，百融云创关系图谱对欺诈风险识别的准确率接近90%，对团伙欺诈的为违约率预测可提升4倍到10倍。其次，百融云创经过多年发展积累了海量多维的数据和各种业务场景，并且这些数据和场景还在不断扩充，将有效支持关系图谱的延展。此外，对于复杂的团伙欺诈判定，百融云创关系图谱的查询速度达到毫秒级，能够有效满足互联网反欺诈需求。

以合作的某银行为例，百融云创为该银行提供查询样本及欺诈样本，通过百融云创关系库发现其中多个客户疑似团伙型欺诈客户。经该银行检验，匹配关系中90%申请客户经百融云创及银行风控策略在贷前反欺诈已拒绝。10%成功申请客户中风险是平均坏账的5倍。如果能在贷前运用百融云创关系图谱进行有效识别，将大大降低银行风险，减少坏账。

未来，百融云创将持续深耕知识图谱 AI 技术在金融行业的落地探索与突破创新，助力我国金融行业的自主可控之路，实现金融产业智能化升级。

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