数字化时代的走近，使得数字经济已然成为我国重要的战略部署及发展方向，党的十八大以来，我国就高度重视信息化发展，重视数字中国建设。加之，去年以来的疫情更是加速各行各业的数字化进程。

数字化转型和数字中国的建成，不能脱离数据，要以数据为技术基石，强化互联互通。要大力推进基于数据的科技创新、模式创新，同时兼顾数据安全和隐私保护，激发培育数据要素推动经济高质量发展新动能。

为此，金融机构能够做到最大挖掘和发挥数据价值的潜力，促进自身数字化、智能化转型步伐，具有非常重要的战略意义。

百融云创作为国内人工智能与大数据应用上市企业，一直以来都在利用海量数据更好地解决金融机构遇到的各类难题。

在营销的应用场景上，百融云创不断思考如何通过对海量数据的有效整合和充分利用，准确地分析用户的特征和偏好，挖掘潜在用户群体，实现营销的精准化、场景化。基于此，百融云创积极发挥精准营销技术的效用，不断挖掘市场需求，帮助金融机构解决营销问题，促使产业升级和战略转型。

百融云创通过搭建存量客户标签体系、存量客户价值评分体系，帮助金融机构实现精准分层，通过大数据提供的线索有效定位客户特性、精准洞察客户需求。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分评估，从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，对高响应客户采用短信、IVR、人工等营销手段，以此提高营销响应率，有效节约成本；同时无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验，创造更加丰富、个性化的服务体验。

在数据保护方面，百融云创从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，结合大数据具体应用场景，搭建了安全多方计算平台Indra，促进安全多方计算、机器学习等理论研究的落地。同时，以区块链技术为辅，实现数据确权和数据价值流转目标，为数据信息安全保驾护航。Indra平台的优越性在于它可以适应不同的应用场景，可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式。

值得一提的是，在进一步精准确定用户“名单”的过程中，Indra平台采用并改进多种隐私集合求交集算法，可以应用于不同数据量、离/在线、是否含附加消息等各种场景，能够消除黑名单共享以及营销匹配场景中可能出现的非目标用户的信息泄漏隐患。

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