美国波士顿4月15日，比原链团队在麻省理工学院成功举办“Bytom Algorithm Public Release ”大会，比原链创始人段新星与其团队全球首次全面公开比原链人工智能友好型Tensority算法细节，这也是中国团队首次在MIT发布关于人工智能与区块链相关论文。

比原链团队创新提出基于张量计算的共识算法Tensority，吸取了其他共识算法的优点并加以改进，尤其是加入了作为人工智能深度学习基本组成部分的矩阵运算，使工作量计算更为普适且对ASIC友好， 同时专用共识设备可从事人工智能云加速服务，降低了硬件浪费并使得计算更具有社会价值。

掘金百亿市场，区块链引入人工智能势在必行

2017 年国务院正式印发了新一代人工智能发和智能规划，《规划》中指出，接下来人工智能将成为国家重要发展战略之一，其意义深远。预计到2018年中国的人工智能市场应用规模要达到千亿级别。类比于云计算，由于云计算的快速发展，作为云计算的基础设施，因特尔的服务器业务有30%提供给了云计算公司。而仅亚太地区，服务器厂商的销售额就增长了9.7%。类似于云计算的迅猛发展对服务器市场的促进作用，可以预料，当人工智能的市场规模达到千亿级别之后，ASIC芯片的市场规模势必也能达到百亿级别。

比原链重新设计了一种不同于传统的哈希运算POW共识机制，引入了矩阵运算。其算法的的理论验证，已与西南交通大学实验室合作，矩阵填充和结果随机性通过理论已经得到验证。通过引入矩阵运算，使得人工智能运算可以充分利用比原链的区块链设备。在这个过程中，人工智能加入了新的硬件，其算法运行速度得到明显提高，可以减少一定的资源浪费。在这种情况下，区块链设备行业巨大的经济利益又可以极大地加速人工智能芯片的发展，加快人工智能的研究。反过来，人工智能的快速发展也产生了更多的区块链设备需求。因此，这是一种正向反馈良性发展的过程。

AI算法发力，万千边缘计算终端化身共识节点

边缘计算是指在靠近物理设备或数据源头的网络边缘侧，是融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，来满足快速连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求技术。相较于云计算，边缘计算更聚焦智能的实时化。常见边缘计算设备一般为网络监控摄像头等终端设备。因此，边缘计算成为AI相关芯片厂商、设备集成商的布局重点，ARM预计在2020年出货1000亿颗。

比原链团队创新的提出通过Tensority算法，将海量边缘计算设备化身为万千共识结点。 以网络监控摄像头为例，因其设备基数极大，全天24小时联网待机， 带有存储设备，并可运行据Tensority算法，完全满足成为共识节点的要求。据统计，在中国2017年有1.76亿， 预计在2023年会超越全人类数量，并且这个数字在未来将会有惊人的爆发式增长。

人工智能方兴未艾，区块链又起创新浪潮。数年前中本聪的一篇论文《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》，如同大洋彼岸一只扇动翅膀的蝴蝶，已然对人类社会造成了深远的影响。区块链与人工智能的结合必将对整个行业产生巨大的冲击，中国团队在该领域走出了意义深远的一步，将会使得中国在区块链领域实现弯道超车，获得行业话语权。